赋能企业智能化升级新引擎三维天地自主研发AI应用开发平台SunwayLink正式发布
在人工智能技术快速的提升的当下,大语言模型(LLM)慢慢的变成了企业智能化转型的关键驱动力。然而,传统的开发模式依赖于复杂的代码开发,导致实施周期漫长、成本高昂,这些限制使得企业难以满足对直接面对市场之间的竞争的开发、数据隐私保护以及业务适配的更高需求。因此,三维天地301159)创新研发了新一代AI应用开发平台SunwayLink,旨在降低IT技术应用门槛,加速企业及组织智能化转型。
支持主流大语言模型(如DeepSeek、Qwen、 Doubao等),并可无缝对接组织化模型。
与三维天地别的产品:如LIMS/MDM/DAM/EC等产品无缝集成,实现互补与增强。
采用拖拽式界面设计,可以迅速构建复杂的AI工作流程,实现聊天助手和智能体(Agent)应用。
深入理解应用场景,并合理规划任务步骤,结合外部工具的灵活运用,使大模型能够综合分析信息,并做出高质量的决策。
◆ 传统检验测试业务依赖人工添加检测验证的方法和产品质量检验标准,效率低且易出错;
◆ 智能品质衡量准则检测模板生成:基于国家或行业品质衡量准则,自动生成产品质量检验模板,减少人工编制时间;
◆ 报告自动核对:通过AI比对检测结果数据与质量标准值,自动标记异常结果,提高审核效率;
◆ 具有知识库:建立企业自己的知识库,能够最终靠智能问答来解决员工检验测试能力不足的问题。
◆ 第三方检测机构、政府质检部门、研发实验室、环境监视测定机构、企业质检部门等。
◆ 传统数据分析依赖专业工具(如SQL、 Python),业务人员需技术门槛;
◆ 自然语言交互:通过对线各区域销售额”)自动生成分析逻辑,无需编写代码;
◆ 动态可视化:根据分析需求自动匹配图表(趋势图、热力图等),支持交互式探索;
◆ 报告自动生成:一键输出包含关键结论、数据摘要的可视化报告,提升决策效率。
◆ 企业数据来源多样(文本、图片、视频、传感器、语音等),传统ETL工具难以高效处理;
◆ 多模态数据接入:支持结构化与非结构化数据的一站式采集,兼容常见文件格式与物联网设备协议;
◆ 智能数据清洗:通过NLP和CV技术自动提取关键信息,剔除冗余或无效数据;
◆ 数据资产化:自动分类、标注储至知识库,为AI训练或业务分析提供高质量数据源。
传统物料信息查询依赖于复杂的数据库搜索或人工查阅,效率低下且容易出错;物料标准信息分散在多个系统或文档中,难以快速整合;用户要掌握专业技能才能准确获取所需物料信息,对于非专业人士极为不便。
◆ 智能问答交互:用户只需通过自然语言输入问题(如“查询类别为xxx的标准定义”、“根据物料长描述xxx推荐物料分类”),系统自动解析问题并精准匹配知识库中的物料标准信息,无需复杂操作。
◆ 全面信息整合:知识库集中管理海量物料标准信息,涵盖规格、材质、供应商、应用场景等多维度数据,确保用户一次性获取完整信息。
◆ 实时精准回复:基于先进的自然语言处理技术,系统能快速理解用户意图并即时反馈,满足实时查询需求,提升工作效率。
◆ 智能条款解析:基于NLP技术自动提取关键条款(如付款条件、违约责任),生成结构化摘要,提升评审效率;
◆ 风险实时预警:比对历史案例与法律数据库,标记冲突条款、模糊表述及潜在法律风险;
◆ 动态合规校验:根据行业类型、地域法规自动适配审查标准,确保合同符合最新合规要求。
◆ 人工评标效率低下:传统评标需数周时间处理大量标书文件,专家需逐页比对技术参数,劳动强度大且易遗漏关键信息;
◆ 评标标准主观性强:不同评委对评分细则理解存在一定的差异,导致同类项目评分结果偏差较大,影响公平性;
◆ 多维度数据整合困难:技术参数、财务数据、资质文件等分散在不同文档中,难以快速形成综合决策依据。
◆ 智能标书解析:基于 OCR 技术自动提取标书核心信息(技术参数、报价、资质证明等),自动生成结构化评审报告,标记关键指标与招标要求的匹配度;
◆ 动态标准匹配:内置行业标准库(如工程建设、政府采购等领域),支持自定义评分规则,实时比对投标文件与评分标准,自动生成量化评分矩阵;
◆ 多维度决策支持:整合技术、商务、财务等多源数据,构建可视化决策仪表盘;提供异常值检测、趋势变化分析等 AI 模型,辅助评委快速定位风险点。
我们坚信,SunwayLink将成为企业智能化转型的关键基础设施。未来,三维天地将一直在优化产品性能、拓展生态系统,与开发者和企业用户携手推动AI技术的普惠化应用。SunwayLink期待与您共创智能化升级的新篇章。欢迎联系我们,一同探讨您业务场景中的AI应用方案。
在全球制造业加速迈向“数字科技”与“AI智造”的新纪元下,实验室的数字化与智能化已成为公司实现降本增效、构建核心竞争力的关键引擎,LIMS凭借其检验相关全流程数字化管理、分析仪器数据的自动采集、报告自动生成、权限分级管理及数据完整性满足审计追踪要求,直接应对《检验测试机构资质认定评审准则》、GMP、美国FDA、欧盟等对数据可追溯性、质量体系合规性的法规要求。作为新质生产力在食品药品研发、生产质控、市场监督、环境监视测定等直接影响国计民生的关键领域应用达到新高度。
随着Open AI、DeepSeek等多模态大模型逐步得到用户认可,驱动实验室管理决策从经验导向转向数据智能范式, 数智化浪潮正在加速各个行业的实验室管理变更,值此变革之际。三维天地计划于2025年5月在沈阳举办“实验室数智化创新与发展高峰论坛年度盛会”及“SW-LIMS系统高级研修班”。诚邀您的参与!